تقارير إخبارية تفيد بأن أوامر رقاقة NVIDIA H200/B100 قوية ، وأن طاقة إنتاج TSMC 3/4NM قريبة من السعة الكاملة
سيعقد المؤتمر السنوي لمنظمة العفو الدولية ، NVIDIA GTC ، في 17 مارس الغربي في الولايات المتحدة.يقدر السوق أن H200 و B100 سيتم إصدارهما مسبقًا للاستيلاء على السوق.من المفهوم أن H200 والجيل الجديد B100 سيعتمدان عمليات TSMC 4NM و 3NM على التوالي.سيتم إطلاق H200 في الربع الثاني ، ويشاع أن B100 يتبنى بنية تصميم Chiplet وتم طلبها للإنتاج.أشار الممثل القانوني إلى أن NVIDIA لديها أوامر قوية ، وأن طاقة إنتاج TSMC 3NM و 4NM يتم تحميلها بالكامل تقريبًا ، والربع الأول من التشغيل ليس ضعيفًا.
فيما يتعلق بمسألة أوامر رقائق الجيل الجديد من NVIDIA التي تشغل العمليات المتقدمة لـ TSMC ، ذكرت TSMC أن عملية القدرات الإنتاجية ستظل تتبع المحتوى المذكور في البيان القانوني السابق ولن يتم شرحه بشكل أكبر.
وفقا للتقارير ، فإن السوق B100 لسلسلة Nvidia Blackwell ينظر إليها من قبل السوق كسلاح Nvidia GPU.بالإضافة إلى أنه تم بناؤه لأول مرة باستخدام تقنية 3NM من TSMC ، فهو أيضًا أول منتج NVIDIA يتم تعبئته بتنسيقات Chiplet و CowOS-L ، وحل مشكلات استهلاك الطاقة العالية وتبديد الحرارة ، وكفاءة البطاقة الفردية ، وكثافة أنبوب البلورة.من المقدر أن تتجاوز سلسلة MI300 من AMD التي تم إطلاقها في الربع الأول.
كشفت الشركة المصنعة لـ Server Dell عن GPU Blackwell في GPU Blackwell القادمة من NVIDIA ، والتي تصل إلى 1000 واط ، بزيادة بنسبة 40 ٪ عن الجيل السابق من الرقائق ، وتتطلب من Dell استخدام هندستها المبتكرة لتبريد هذه وحدات معالجة الرسومات.
وفقًا لأخبار السوق الحالية ، فإن NVIDIA B200 لديه أداء حوسبة أكثر قوة من منتج H100 الحالي ، ولكن استهلاكه للطاقة هو أيضًا أكثر إثارة للدهشة ، ومن المتوقع أن يصل إلى 1000 واط ، بزيادة تزيد عن 40 ٪ مقارنة بـ H100.تعتبر شريحة H200 من NVIDIA أقوى شريحة حوسبة منظمة العفو الدولية في الصناعة بسبب بنية قادوسها وذاكرة النطاق الترددي العالي HBM3E.تشير التقديرات إلى أنه نظرًا لقوة الحوسبة لشريحة B100 التي لا تقل عن ضعف درجة H200 ، والتي هي أربعة أضعاف من H100 ، فإن أداء الحوسبة لـ B200 سيكون أكثر قوة.
لا تزال عمليات TSMC المتقدمة محملة بالكامل ، حيث يتجاوز معدل استخدام سعة TSMC 90 ٪ في فبراير ، ولا يزال الطلب على الذكاء الاصطناعي (AI) دون تغيير.وفقًا لسلسلة التوريد ، يمكن للتطبيقات مثل الذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء (HPC) أن تنتج فقط ربع عدد الرقائق المنتجة على رقاقة واحدة مقارنة بالمنتجات الاستهلاكية ، مما يجعل الإنتاج والتصنيع أكثر صعوبة وتعقيدًا ؛تعد قدرة TSMC على تحقيق الإنتاج الضخم المستقر أمرًا بالغ الأهمية لصناعة الرقائق.تمثل TSMC حاليًا 43 ٪ من إيراداتها من منصات تطبيق HPC/AI ، والتي تتساوى مع الهواتف الذكية.