كيف يمكن لـ Amazon استخدام رقائق AWS مخصصة للحاق بـ Microsoft و Google في حقل الذكاء الاصطناعي؟
وفقًا لـ CNBC ، يقوم فريق Amazon بتصميم رقميتين ، تم تسميتهم بالاستدلال والتدريب ، للتدريب وتسريع الذكاء الاصطناعي التوليدي.توفر هذه الرقائق خيارًا بديلًا لعملاء Amazon Cloud Services لتدريب نماذج اللغة الكبيرة بدلاً من معالجات رسومات NVIDIA.في الوقت الحالي ، أصبح شراء وحدات معالجة الرسومات وحدات معالجة الرسومات صعوبة ومكلفة بشكل متزايد ، ويمكن لهذه الرقائق المخصصة أن توفر لعملاء AWS حلولًا بديلة لتدريب نماذج اللغة الكبيرة على رقائق NVIDIA.
قال آدم سيليبسكي ، الرئيس التنفيذي لشركة Amazon Cloud Technology ، في يونيو من هذا العام ، "يأمل العالم في الحصول على مزيد من الرقائق للذكاء الاصطناعي التوليدي ، سواء كانت وحدات معالجة الرسومات أو رقائق Amazon ذاتية التطوير التي نتصميمها
ومع ذلك ، اتخذت الشركات الأخرى إجراءات أسرع واستثمرت المزيد من الأموال لاكتساب أعمال من موجة الذكاء الاصطناعي التوليدي.عندما أطلقت Openai ChatGPT في نوفمبر من العام الماضي ، اكتسبت Microsoft اهتمامًا واسع النطاق لدردشةها واستثمارها 13 مليار دولار في Openai.أضافت الشركة بسرعة نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى منتجاتها ودمجتها في Bing في فبراير من هذا العام.
في نفس الشهر ، أطلقت Google نموذج اللغة على نطاق واسع ، Bard ، واستثمرت بعد ذلك 300 مليون دولار في Openai منافسة أنثروبور.
لم يكن حتى أبريل ، أعلنت Amazon عن إطلاق سلسلة طرازات اللغة الكبيرة الخاصة بها (تسمى Titan) وخدمة Bedlock لمساعدة المطورين على استخدام برنامج تحسين الذكاء الاصطناعي.
أما أمازون لا تستخدم لمطاردة السوق.يستخدم Amazon لإنشاء السوق.قال Chirag Dekate ، نائب الرئيس في Gartner ، أعتقد أنه لأول مرة منذ فترة طويلة ، وجدوا أنفسهم في وضع غير مؤات ويعملون بجد للحاق بالركب.
أصدرت Meta مؤخرًا طرازات Llama 2 الرئيسية.يمكن الآن اختبار منافس ChatGPT مفتوح المصدر على السحابة العامة من Microsoft.
الرقائق هي "تمايز حقيقي"
ذكرت DeKate أنه على المدى الطويل ، يمكن للرقائق المخصصة لـ Amazon أن تمنحها ميزة في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي ،
أعتقد أن التمايز الحقيقي يكمن في القدرات التقنية التي تمارسها ، لأن Microsoft لا تملك رقائق مخصصة للتدريب أو الاستدلال
بدأت AWS بهدوء في إنتاج رقائق مخصصة في وقت مبكر من عام 2013 ، باستخدام أجهزة متخصصة تسمى NITRO ، والتي هي الآن شريحة AWS الأكثر مبيعًا.تدعي Amazon أن كل خادم AWS لديه خادم واحد على الأقل ، مع استخدام إجمالي لأكثر من 20 مليون.
في عام 2015 ، استحوذت Amazon على شركة Annapurna Labs.في عام 2018 ، أطلقت Amazon رقاقة الخادم القائمة على ARM ، وهو منافس لوحدة المعالجة المركزية X86 من عمالقة مثل AMD و Intel.
قد تمثل ARM رقمًا واحدًا عاليًا أو حتى 10 ٪ من إجمالي مبيعات الخادم ، مع جزء كبير من Amazon.وقال ستايسي راشجون ، كبير المحللين في بيرنشتاين للأبحاث: "إنهم يقومون بعمل جيد من حيث وحدة المعالجة المركزية".
أيضا في عام 2018 ، أطلقت أمازون رقائق تركز على الذكاء الاصطناعي.قبل عامين ، أعلنت Google عن إطلاق أول وحدة معالج Tensor (TPU).لم تعلن Microsoft بعد أنها تقوم بتطوير Chip Athena AI ، والتي تم تطويرها بالتعاون مع AMD.
أوضح مات وود ، نائب رئيس منتجات Amazon ، استخدامات رقائق التدريب وشرائح الاستدلال.
ينقسم التعلم الآلي إلى هاتين المرحلتين المختلفة.وقال وود: "لذلك ، تقوم بتدريب نماذج التعلم الآلي ثم استنتاج هذه النماذج المدربة".
بعد إصدار internentia في عام 2019 (حاليًا في الجيل الثاني) ، تم إطلاق التدريب لأول مرة في عام 2021.
وقال وود إنه عند إدخال مطالبة في نموذج الذكاء الاصطناعي التوليدي ، إن الاستدلال "يوفر استنتاجًا منخفض التكلفة منخفضة التكلفة وعالية الإنتاجية ومتسابقًا منخفضًا ، مما يعني أنه عند إدخال موجه في نموذج الذكاء الاصطناعي التوليدي ، تتم معالجة جميع التنبؤات هنا لإعطاء استجابة".
ومع ذلك ، حاليًا ، لا يزال GPU في Nvidia هو الملك من حيث نماذج التدريب.في يوليو من هذا العام ، أطلقت AWS أجهزة تسارع منظمة العفو الدولية الجديدة التي تدعمها NVIDIA H100.
وقال Rasgon ، "Nvidia Chips لديها نظام إيكولوجي لبرامج ضخمة ، وعلى مدار الخمسة عشر عامًا الماضية ، لم يكن النظام الإيكولوجي للبرمجيات الذي تم بناؤه من حولهم لا مثيل له.
الاستفادة من مزايا السحابة
ومع ذلك ، فإن هيمنة AWS السحابية هي عامل تمايز رئيسي لأمازون.
لا تحتاج أمازون إلى أي اهتمام إضافي.لدى Amazon بالفعل مؤسسة تثبيت سحابة قوية للغاية.كل ما يحتاجون إليه هو معرفة كيفية تمكين العملاء الحاليين من الاستفادة من الذكاء الاصطناعي التوليدي لتمديد أنشطة خلق القيمة ".
عند اختيار الذكاء الاصطناعي التوليدي بين Amazon و Google و Microsoft ، قد ينجذب ملايين عملاء AWS إلى Amazon لأنهم على دراية بالفعل بـ Amazon وتشغيل تطبيقات أخرى وتخزين البيانات هناك.
أوضح Mai Lan Tomsen Bukovec ، نائب رئيس AWS Technology ، "هذه مسألة السرعة. مدى سرعة تطوير هذه الشركات هذه ، تعتمد تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي على كيفية بدءها بالبيانات في AWS واستخدام أدوات الحوسبة والآلة نحنتوفير لقيادته
وفقًا لـ Gartner Data ، تعد AWS أكبر مزود للحوسبة السحابية في العالم ، حيث بلغت حصة السوق 40 ٪ في عام 2022. على الرغم من انخفاض ربح Amazon التشغيلي على أساس سنوي لمدة ثلاثة أرباع متتالية ، إلا أن AWS لا تزال تمثل 70 ٪ من Amazon 7.7 مليار دولارالربح التشغيلي في الربع الثاني.من منظور تاريخي ، يعد هامش الربح التشغيلي لـ AWS أعلى بكثير من Google Cloud.
بالإضافة إلى ذلك ، لدى AWS أيضًا مجموعة متزايدة من أدوات المطورين التي تركز على الذكاء الاصطناعي التوليدي.وقال سوامي سيفاسوبرامانيان ، نائب رئيس قاعدة البيانات والتحليل والتعلم الآلي في AWS ، "دعونا نتعود إلى الوراء ، حتى قبل Chatgpt. لم يكن الأمر كذلك بعد ذلك ، لقد هرعنا فجأة بخطة لأنه لا يمكنك تصميم جديدرقاقة في هذا الصيام ، ناهيك عن إنشاء خدمة أساسية في غضون شهرين إلى 3 أشهر
يمكن أن يوفر Bedlock لعملاء AWS الوصول إلى نماذج اللغة الكبيرة التي تم تطويرها بواسطة معامل AI و AI21 و Ai21 و Amazon Titan.قال Sivasubramanian: "لا نعتقد أن نموذجًا واحدًا سيحكم العالم. نريد أن يكون لعملائنا نماذج حديثة من العديد من الموردين لأنهم سيختارون الأدوات المناسبة للوظيفة الصحيحة
أحد أحدث منتجات الذكاء الاصطناعي في Amazon هو AWS HealthScribe ، الذي تم إطلاقه في يوليو وتهدف إلى مساعدة الأطباء على صياغة ملخصات زيارة المريض باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي.لدى Amazon أيضًا مركز تعلم آلي يسمى Sagemaker ، والذي يوفر خدمات مثل الخوارزميات والنماذج.
أداة أخرى مهمة هي CodeWhisperer ، والتي تقول أمازون قد زادت من سرعة إكمال مهمة المطورين بنسبة 57 ٪ في المتوسط.في العام الماضي ، ذكرت Microsoft أيضًا أن أداة الترميز الخاصة بها Github Copilot قد حسنت كفاءة العمل.
في يونيو من هذا العام ، أعلنت AWS عن استثمار بقيمة 100 مليون دولار لإنشاء مركز لابتكار الذكاء الاصطناعي.قال آدم سيليبسكي ، الرئيس التنفيذي لشركة AWS ، "لدينا العديد من العملاء الذين يريدون تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التوليدي ، لكنهم قد لا يعرفون بالضرورة معنى ذلك بالنسبة لهم في سياق أعمالهم.وعلماء البيانات للعمل معهم فرديًا
على الرغم من أن AWS قد ركزت حتى الآن على تطوير الأدوات بدلاً من بناء منافسين لـ ChatGPT ، إلا أن بريدًا إلكترونيًا داخليًا تم تسريبه مؤخرًا يوضح أن الرئيس التنفيذي لشركة Amazon Andy Jassy يشرف بشكل مباشر على فريق مركزي جديد يقوم أيضًا ببناء نماذج لغوية كبيرة قابلة للتطوير.
خلال المكالمة الجماعية للتقرير المالي في الربع الثاني ، صرح جيا الحادي عشر بأن "جزءًا مهمًا" من أعمال AWS مدفوعة الآن بالذكاء الاصطناعي ودعمها لأكثر من 20 خدمة للتعلم الآلي ، مع العملاء بما في ذلك Philips و 3M و Old Mutual و HSBC.
أدى النمو المتفجر للذكاء الاصطناعي إلى سلسلة من المخاوف الأمنية ، حيث تشعر الشركات بالقلق من أن الموظفين سوف يدمجون معلومات الملكية في بيانات التدريب المستخدمة في نموذج اللغة الكبيرة المشتركة.
قال آدم سيليبسكي ، "لا يمكنني أن أخبركم عدد الشركات التي اتصلت بها من فورتشن 500 التي اتصلت بها ، وقد عطلت chatgpt. لذلك ، من خلال أساليب الذكاء الاصطناعي التوليدي وخدمات bedlock ، سيكون أي شيء تفعله واستخدامه من خلال Bedlock في بيئة سحابة خاصة بكلية خاصة بكسيتم تشفيره
في الوقت الحاضر ، تقوم Amazon بتسريع الترويج للذكاء الاصطناعي التوليدي فقط ، مدعيا أن "أكثر من 100000" العملاء يستخدمون التعلم الآلي حاليًا على AWS.على الرغم من أن هذا يفسر فقط جزءًا صغيرًا من ملايين عملاء AWS ، يقول المحللون إن هذا الموقف قد يتغير.
لا نرى الشركات تقول: "أوه ، انتظر دقيقة ، تقوم Microsoft بالفعل بقيادة الذكاء الاصطناعي التوليدي.دعنا نخرج ونغير استراتيجية البنية التحتية الخاصة بنا ، ونقل كل شيء إلى Microsoftware.إذا كنت بالفعل عميلًا لـ Amazon ، فمن المحتمل أن تستكشف نظام Amazon البيئي على نطاق أوسع.
قال آدم سيليبسكي ، الرئيس التنفيذي لشركة Amazon Cloud Technology ، في يونيو من هذا العام ، "يأمل العالم في الحصول على مزيد من الرقائق للذكاء الاصطناعي التوليدي ، سواء كانت وحدات معالجة الرسومات أو رقائق Amazon ذاتية التطوير التي نتصميمها
ومع ذلك ، اتخذت الشركات الأخرى إجراءات أسرع واستثمرت المزيد من الأموال لاكتساب أعمال من موجة الذكاء الاصطناعي التوليدي.عندما أطلقت Openai ChatGPT في نوفمبر من العام الماضي ، اكتسبت Microsoft اهتمامًا واسع النطاق لدردشةها واستثمارها 13 مليار دولار في Openai.أضافت الشركة بسرعة نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى منتجاتها ودمجتها في Bing في فبراير من هذا العام.
في نفس الشهر ، أطلقت Google نموذج اللغة على نطاق واسع ، Bard ، واستثمرت بعد ذلك 300 مليون دولار في Openai منافسة أنثروبور.
لم يكن حتى أبريل ، أعلنت Amazon عن إطلاق سلسلة طرازات اللغة الكبيرة الخاصة بها (تسمى Titan) وخدمة Bedlock لمساعدة المطورين على استخدام برنامج تحسين الذكاء الاصطناعي.
أما أمازون لا تستخدم لمطاردة السوق.يستخدم Amazon لإنشاء السوق.قال Chirag Dekate ، نائب الرئيس في Gartner ، أعتقد أنه لأول مرة منذ فترة طويلة ، وجدوا أنفسهم في وضع غير مؤات ويعملون بجد للحاق بالركب.
أصدرت Meta مؤخرًا طرازات Llama 2 الرئيسية.يمكن الآن اختبار منافس ChatGPT مفتوح المصدر على السحابة العامة من Microsoft.
الرقائق هي "تمايز حقيقي"
ذكرت DeKate أنه على المدى الطويل ، يمكن للرقائق المخصصة لـ Amazon أن تمنحها ميزة في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي ،
أعتقد أن التمايز الحقيقي يكمن في القدرات التقنية التي تمارسها ، لأن Microsoft لا تملك رقائق مخصصة للتدريب أو الاستدلال
بدأت AWS بهدوء في إنتاج رقائق مخصصة في وقت مبكر من عام 2013 ، باستخدام أجهزة متخصصة تسمى NITRO ، والتي هي الآن شريحة AWS الأكثر مبيعًا.تدعي Amazon أن كل خادم AWS لديه خادم واحد على الأقل ، مع استخدام إجمالي لأكثر من 20 مليون.
في عام 2015 ، استحوذت Amazon على شركة Annapurna Labs.في عام 2018 ، أطلقت Amazon رقاقة الخادم القائمة على ARM ، وهو منافس لوحدة المعالجة المركزية X86 من عمالقة مثل AMD و Intel.
قد تمثل ARM رقمًا واحدًا عاليًا أو حتى 10 ٪ من إجمالي مبيعات الخادم ، مع جزء كبير من Amazon.وقال ستايسي راشجون ، كبير المحللين في بيرنشتاين للأبحاث: "إنهم يقومون بعمل جيد من حيث وحدة المعالجة المركزية".
أيضا في عام 2018 ، أطلقت أمازون رقائق تركز على الذكاء الاصطناعي.قبل عامين ، أعلنت Google عن إطلاق أول وحدة معالج Tensor (TPU).لم تعلن Microsoft بعد أنها تقوم بتطوير Chip Athena AI ، والتي تم تطويرها بالتعاون مع AMD.
أوضح مات وود ، نائب رئيس منتجات Amazon ، استخدامات رقائق التدريب وشرائح الاستدلال.
ينقسم التعلم الآلي إلى هاتين المرحلتين المختلفة.وقال وود: "لذلك ، تقوم بتدريب نماذج التعلم الآلي ثم استنتاج هذه النماذج المدربة".
بعد إصدار internentia في عام 2019 (حاليًا في الجيل الثاني) ، تم إطلاق التدريب لأول مرة في عام 2021.
وقال وود إنه عند إدخال مطالبة في نموذج الذكاء الاصطناعي التوليدي ، إن الاستدلال "يوفر استنتاجًا منخفض التكلفة منخفضة التكلفة وعالية الإنتاجية ومتسابقًا منخفضًا ، مما يعني أنه عند إدخال موجه في نموذج الذكاء الاصطناعي التوليدي ، تتم معالجة جميع التنبؤات هنا لإعطاء استجابة".
ومع ذلك ، حاليًا ، لا يزال GPU في Nvidia هو الملك من حيث نماذج التدريب.في يوليو من هذا العام ، أطلقت AWS أجهزة تسارع منظمة العفو الدولية الجديدة التي تدعمها NVIDIA H100.
وقال Rasgon ، "Nvidia Chips لديها نظام إيكولوجي لبرامج ضخمة ، وعلى مدار الخمسة عشر عامًا الماضية ، لم يكن النظام الإيكولوجي للبرمجيات الذي تم بناؤه من حولهم لا مثيل له.
الاستفادة من مزايا السحابة
ومع ذلك ، فإن هيمنة AWS السحابية هي عامل تمايز رئيسي لأمازون.
لا تحتاج أمازون إلى أي اهتمام إضافي.لدى Amazon بالفعل مؤسسة تثبيت سحابة قوية للغاية.كل ما يحتاجون إليه هو معرفة كيفية تمكين العملاء الحاليين من الاستفادة من الذكاء الاصطناعي التوليدي لتمديد أنشطة خلق القيمة ".
عند اختيار الذكاء الاصطناعي التوليدي بين Amazon و Google و Microsoft ، قد ينجذب ملايين عملاء AWS إلى Amazon لأنهم على دراية بالفعل بـ Amazon وتشغيل تطبيقات أخرى وتخزين البيانات هناك.
أوضح Mai Lan Tomsen Bukovec ، نائب رئيس AWS Technology ، "هذه مسألة السرعة. مدى سرعة تطوير هذه الشركات هذه ، تعتمد تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي على كيفية بدءها بالبيانات في AWS واستخدام أدوات الحوسبة والآلة نحنتوفير لقيادته
وفقًا لـ Gartner Data ، تعد AWS أكبر مزود للحوسبة السحابية في العالم ، حيث بلغت حصة السوق 40 ٪ في عام 2022. على الرغم من انخفاض ربح Amazon التشغيلي على أساس سنوي لمدة ثلاثة أرباع متتالية ، إلا أن AWS لا تزال تمثل 70 ٪ من Amazon 7.7 مليار دولارالربح التشغيلي في الربع الثاني.من منظور تاريخي ، يعد هامش الربح التشغيلي لـ AWS أعلى بكثير من Google Cloud.
بالإضافة إلى ذلك ، لدى AWS أيضًا مجموعة متزايدة من أدوات المطورين التي تركز على الذكاء الاصطناعي التوليدي.وقال سوامي سيفاسوبرامانيان ، نائب رئيس قاعدة البيانات والتحليل والتعلم الآلي في AWS ، "دعونا نتعود إلى الوراء ، حتى قبل Chatgpt. لم يكن الأمر كذلك بعد ذلك ، لقد هرعنا فجأة بخطة لأنه لا يمكنك تصميم جديدرقاقة في هذا الصيام ، ناهيك عن إنشاء خدمة أساسية في غضون شهرين إلى 3 أشهر
يمكن أن يوفر Bedlock لعملاء AWS الوصول إلى نماذج اللغة الكبيرة التي تم تطويرها بواسطة معامل AI و AI21 و Ai21 و Amazon Titan.قال Sivasubramanian: "لا نعتقد أن نموذجًا واحدًا سيحكم العالم. نريد أن يكون لعملائنا نماذج حديثة من العديد من الموردين لأنهم سيختارون الأدوات المناسبة للوظيفة الصحيحة
أحد أحدث منتجات الذكاء الاصطناعي في Amazon هو AWS HealthScribe ، الذي تم إطلاقه في يوليو وتهدف إلى مساعدة الأطباء على صياغة ملخصات زيارة المريض باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي.لدى Amazon أيضًا مركز تعلم آلي يسمى Sagemaker ، والذي يوفر خدمات مثل الخوارزميات والنماذج.
أداة أخرى مهمة هي CodeWhisperer ، والتي تقول أمازون قد زادت من سرعة إكمال مهمة المطورين بنسبة 57 ٪ في المتوسط.في العام الماضي ، ذكرت Microsoft أيضًا أن أداة الترميز الخاصة بها Github Copilot قد حسنت كفاءة العمل.
في يونيو من هذا العام ، أعلنت AWS عن استثمار بقيمة 100 مليون دولار لإنشاء مركز لابتكار الذكاء الاصطناعي.قال آدم سيليبسكي ، الرئيس التنفيذي لشركة AWS ، "لدينا العديد من العملاء الذين يريدون تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التوليدي ، لكنهم قد لا يعرفون بالضرورة معنى ذلك بالنسبة لهم في سياق أعمالهم.وعلماء البيانات للعمل معهم فرديًا
على الرغم من أن AWS قد ركزت حتى الآن على تطوير الأدوات بدلاً من بناء منافسين لـ ChatGPT ، إلا أن بريدًا إلكترونيًا داخليًا تم تسريبه مؤخرًا يوضح أن الرئيس التنفيذي لشركة Amazon Andy Jassy يشرف بشكل مباشر على فريق مركزي جديد يقوم أيضًا ببناء نماذج لغوية كبيرة قابلة للتطوير.
خلال المكالمة الجماعية للتقرير المالي في الربع الثاني ، صرح جيا الحادي عشر بأن "جزءًا مهمًا" من أعمال AWS مدفوعة الآن بالذكاء الاصطناعي ودعمها لأكثر من 20 خدمة للتعلم الآلي ، مع العملاء بما في ذلك Philips و 3M و Old Mutual و HSBC.
أدى النمو المتفجر للذكاء الاصطناعي إلى سلسلة من المخاوف الأمنية ، حيث تشعر الشركات بالقلق من أن الموظفين سوف يدمجون معلومات الملكية في بيانات التدريب المستخدمة في نموذج اللغة الكبيرة المشتركة.
قال آدم سيليبسكي ، "لا يمكنني أن أخبركم عدد الشركات التي اتصلت بها من فورتشن 500 التي اتصلت بها ، وقد عطلت chatgpt. لذلك ، من خلال أساليب الذكاء الاصطناعي التوليدي وخدمات bedlock ، سيكون أي شيء تفعله واستخدامه من خلال Bedlock في بيئة سحابة خاصة بكلية خاصة بكسيتم تشفيره
في الوقت الحاضر ، تقوم Amazon بتسريع الترويج للذكاء الاصطناعي التوليدي فقط ، مدعيا أن "أكثر من 100000" العملاء يستخدمون التعلم الآلي حاليًا على AWS.على الرغم من أن هذا يفسر فقط جزءًا صغيرًا من ملايين عملاء AWS ، يقول المحللون إن هذا الموقف قد يتغير.
لا نرى الشركات تقول: "أوه ، انتظر دقيقة ، تقوم Microsoft بالفعل بقيادة الذكاء الاصطناعي التوليدي.دعنا نخرج ونغير استراتيجية البنية التحتية الخاصة بنا ، ونقل كل شيء إلى Microsoftware.إذا كنت بالفعل عميلًا لـ Amazon ، فمن المحتمل أن تستكشف نظام Amazon البيئي على نطاق أوسع.