المؤسسة: يقدر أن حجم الشحن لأجهزة الكمبيوتر المحمولة من الذكاء الاصطناعى سيكون حوالي مليون وحدة في عام 2024
في 30 مارس ، وفقًا لأحدث بيانات توقعات الشحن من AI Notebook PC من فريق أبحاث Omdia Mobile PC ، فإن حجم الشحن لأجهزة الكمبيوتر المحمولة AI في عام 2024 سيكون حوالي مليون وحدة ، وسيتم شحن حوالي 80 ٪ من أجهزة الكمبيوتر المحمولة AI بذراعبنية رقاقة.في الوقت نفسه ، تقدر المؤسسة أن حجم الشحن لأجهزة الكمبيوتر المحمولة من الذكاء الاصطناعى سيصل إلى 180.9 مليون وحدة في عام 2028 ، وسيحصل على حوالي 80 ٪ من حجم شحن الكمبيوتر المحمول.
للسنة الحرجة لشحنات الكمبيوتر المحمول الذكاء الاصطناعي في عام 2028 ، تعتقد Omdia أنه سيكون هناك طلب على ترقيات نظام التشغيل Win11 ابتداء من عام 2028 ؛لقد نضجت واجهة مستخدم اللغة الطبيعية ونظامها الإيكولوجي تدريجياً ، وستغير عمليات الإدخال والمخرجات الجديدة لأجهزة الكمبيوتر المحمولة AI سلوك المستخدم وتغيير العمليات التشغيلية للمؤسسات الحالية.تتوقع Omdia أن تتشكل عملية الاستخدام الجديدة والنظام الإيكولوجي تدريجياً خلال ثلاث إلى أربع سنوات ، ودفعها الطلب على ترقيات نظام التشغيل Win11 ، ستغتنم الشركات الفرصة لتحويل أجهزة الكمبيوتر المحمولة إلى أجهزة الكمبيوتر المحمولة الممكّنة من الذكاء الاصطناعي.
بالإضافة إلى ذلك ، ستعمل تقنية الاتصال المتقدمة على تسريع تجربة المستخدم للخدمات السحابية AI على الأجهزة الطرفية.وفقًا لنتائج البحث التي توصل إليها فريق أبحاث أجهزة الكمبيوتر المحمولة في OMDIA ، تمكن أجهزة الكمبيوتر المحمولة AI المستخدمين من تجربة خدمات Cloud AI بسهولة على أجهزتهم الطرفية في أي وقت.لذلك ، تتنبأ OMDIA أنه بعد عام 2028 ، حيث تنضج تقنيات الاتصال المتقدمة تدريجياً (مثل 6G و WIFI-8) ، سيتمكن المستخدمون من تجربة خدمة Cloud AI في الوقت الفعلي على الأجهزة الطرفية.
بالإضافة إلى ذلك ، ستعمل تقنية الاتصال المتقدمة على تسريع تجربة المستخدم للخدمات السحابية AI على الأجهزة الطرفية.وفقًا لنتائج البحث التي توصل إليها فريق أبحاث أجهزة الكمبيوتر المحمولة في OMDIA ، تمكن أجهزة الكمبيوتر المحمولة AI المستخدمين من تجربة خدمات Cloud AI بسهولة على أجهزتهم الطرفية في أي وقت.لذلك ، تتنبأ OMDIA أنه بعد عام 2028 ، حيث تنضج تقنيات الاتصال المتقدمة تدريجياً (مثل 6G و WIFI-8) ، سيتمكن المستخدمون من تجربة خدمة Cloud AI في الوقت الفعلي على الأجهزة الطرفية.